新华社南京1月19日电（记者 朱筱）记者从东南大学获悉，已颁布的《统一内容标签格式规范》有望解决互联网内容资料难找、难管和失序等问题。
实现全民科学共享内容大数据面临服务如何匹配个人，内容如何安全可信，国家如何依法管理等挑战，需建立对内容大数据进行有效标识的创新方法和技术标准。中国工程院院士、东南大学未来网络研究中心主任李幼平提出一种“标识网页内容”的“统一内容标签”（UCL），用短数据“内容标签”引领大数据共享，弥补“统一资源定位符”的语义缺失和管理缺失。
据了解，UCL技术通过预先设定的标准对网络内容进行自动归类并贴上标签，通常是对内容的类别、主题、出处、作者、关键词、话题等作出多维度的标引，帮助用户在搜索时剔除大部分无效信息，再根据用户访问习惯、偏好等精确抓取用户兴趣点，推送用户感兴趣的内容，建立“内容自寻网民”的主动服务机制。
据东南大学未来网络研究中心副主任杨鹏介绍，针对目前互联网信息真假难辨的状况，“统一内容标签”还能通过给门户网站内容标注“一级来源”、“二级来源”等溯源信息，把关联的各方观点“打包推送”给用户，给用户更全面的参考，便于他们辨别。
据悉，历时５年完成的《统一内容标签格式规范》于2017年12月29日由国家质检总局、国家标准化管理委员会正式批准颁布，为统一内容标签的推广、普及和应用，以及内容大数据的规范标引、高效共享与依法治理等，提供了标准支持。
2018-1-19【新华社】
