2016-03-10 【江苏新闻广播】
不管你会不会下围棋，北京时间9日的一场“烧脑大赛”结果估计你一定都关注。这是一场人类和机器的智能大战，对阵的一方是韩国棋手李世石，另一方是 谷歌公司的人工智能机器人 阿尔法go。结果，举世瞩目的人机大战，第一回合以“阿尔法go”中盘战胜李世石告终。
对战在3月9号12点开始，下午3点30分分出胜负。从整场对战局势看，上半场，李世石占上风，下午3点之后对他不利的棋局持续出现。虽然有30分钟以上的思考时间，但李世石在后半局出现几次失误，给了“阿尔法Go”机会。最终，李世石剩下28分28秒，在186手出棋后输给了阿尔法Go。
阿尔法的表现，足以震惊圈内人，江苏围棋队主教练丁波就是其中之一，他的朋友圈下午也被刷屏了。
“确实非常非常吃惊。阿尔法go自学能力很强。围棋是智力游戏里，算是计算机最后的堡垒。围棋有很多不确定性的东西，机器人都能完整判断。因为人会犯错误，受到情绪和时间影响，而且它第一盘赢了，接下来越来越好弄。”
作为成功带出米昱廷、於之莹等世界冠军的江苏围棋领军人物，丁波在感叹科技先进的同时，认为，因为这次“世纪大战”对围棋项目的推广有很大帮助。
“方便大家训练，我需要什么水平的软件，那对我们培养顶尖高手，训练的方法又多了一种。而且这个是美国研究的 ，这是好事情，围棋基本是亚洲，中日韩，美国研究出来，对我们今后真正走向国际，意义还是很大的。”
而在江苏首位围棋九段棋手卲震中看来，李世石放水了，他认为阿尔法go最多就是业余高水平选手。
“现在机器水平和棋手差距还是有的，最多是业余高手，职业棋手都达不到，李世石就像不会下棋一样的，走了很多不可思议的招，他觉得优势太大了，就一直放，最后把自己放倒了。”
接下来还有 3月10号、12号、13号和15号四场对决。江苏围棋队总教练丁波说：如果按照这样的状态继续比下去的话，说不准，阿尔法可能会彻底赢了李世石。
看好阿尔法go一方的还有东南大学仪器科学与工程学院院长、宋爱国教授。
宋爱国教授说，围棋和象棋相比更加复杂点，虽然围棋的下法很简单，一个黑子，一个白子，但是围棋实际比赛的过程从数学上来说是求最优解，是一个博弈的 过程，因为围棋上面361个点，从数学上来说，解的空间是非常巨大的，围棋比赛能把人类战胜，说明机器人智能化目前上了一个层次。
“它主要用到神经网络的深度学习，神经网络模拟人的大脑学习，人的大脑学习、推理的能力是很强的，一层一层的进行推理，最后抽取事物本质的规律，从而让机器人自我学习。机器人赢了，意味着我们的深度学习、神经网络上到一个新的台阶。目前机器人在单任务的复杂的解空间，寻找最优解，下面4场，至少会赢3场，最多输一场。”
机器人对战李世石第一场获得成功，并不仅仅让体育界感叹。东南大学仪器科学与工程学院院长、宋爱国教授分析认为，相比象棋，围棋更难，这对人工智能机器人研究这具有里程碑意义。
拿这次机器人跟李世石的“对抗”来说，是否是背后的科学家把李世石所有过去的下棋经验都传给了机器人？宋爱国说，不一定，因为智能机器人的特点在于所具有深度学习的能力：
“机器人下棋不是靠记忆的，记忆是它学习的基础，它主要是靠推理。计算机本身计算能力很强，所以它能把所有的可能都推理出来，这一步走到哪里，是在记忆基础上通过学习。如果光记忆麻烦了，它不可能记忆到361个点，相当于空间非常大，存在很多变化。所以是通过学习测特征，然后进行决策。”
从比赛来看，机器人的优点及短板都很明显，优点是计算能力和搏杀能力强，而布局则稍显欠缺，因为布局能力属于经验值，这正体现了机器人目前跟人还有一定距离，继续拿比赛来说，虽然阿尔法go对下围棋这样单个任务能赢得一个职业选手，但是其他很多事的处理还处于幼儿水平：
“你比如带一个5岁小孩到一个陌生地方，然后给孩子1块钱，跟他说，你打一瓶酱油回来。这个5岁孩子就会出去找，然后把酱油打回来。但是对于现在机器人，你给它一块钱，带它到陌生环境中，打瓶酱油回来，它可能出去了就回不来了，也不知道到哪里去了。”
目前，我国智能机器人正在稳步发展，我省的东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学等多所高校都有相关的研究。宋爱国教授认为，智能机器人不可能取代人，而是为人服务。比如在养老方面，就可以提供精神抚慰：
“人机交互，语言对话，情感的交流，比如未来老年人在家很孤独，小孩子都在外面，老年人不交流，就会有老年孤独症，老年痴呆症，现在家庭机器人可以和他交流，如果它发现人很低落，唱唱歌，讲讲话，就像一个宠物一样，同时这个机器人和他孩子的手机，医院的手机相连，可以控制机器人的各种动作，可以和父亲之间的拥抱，就像他和父亲拥抱一样。”
无论最终结果怎样，这场“世纪大战”人工智能以围棋项目本身都是赢家，人工智能让让我们感觉到世界无限可能。
更重要的一点是，李世石作为人类围棋领域的顶级代表，多少年才能培养一个？全世界能有几个？然而我们复制一百万个、一千万个go的难度又有多大呢？一个人的智力和技巧的提升，无论他多么出类拔萃，对于其他人的影响终究有限。而一台机器的智能水平能走到哪里，其它机器就都能走到哪里。从这一点上看，我们对未来人工智能的发展充满了期待。
【江苏新闻广播 （南京FM93.7）记者沈阳、姜奇卉】
